A/B testing trong quảng cáo Google (Split Testing) là phương pháp đưa hai hoặc nhiều hơn mẫu quảng cáo từ khoá hoặc banner đưa vào so sánh trong cùng một nhóm hình thức quảng cáo giống nhau. Trong cùng một nhóm quảng cáo, ta so sánh hiển thị chạy chiến dịch của hai thông điệp. Dựa vào mục tiêu cuối cùng của doanh nghiệp đưa ra để xem xét mẫu quảng cáo nào hiệu quả cao hơn.
Đo lường cho A/B testing trong quảng cáo trực tuyến thường dựa vào tỉ lệ click chuột và tỉ lệ chuyển đổi để so sánh hiệu quả mẫu quảng cáo. Vì yếu tố đem đến lượng khách hàng tiềm năng và mua hàng nhiều trên website chủ yếu dựa vào hai yếu tố này để xác định.
Ví dụ như đưa hai mẫu quảng cáo sản phẩm đắp mặt nạ, dưới dạng quảng cáo từ khoá, vào cùng một nhóm quảng cáo. Ta cho chạy đồng thời và so sánh hiệu quả đạt được. Lúc này, cùng một hình thức quảng cáo, từ khoá tương đồng và chỉ khác nhau thông điệp, bạn sẽ so sánh hai mẫu. Nếu mẫu nào đem đến lượt chuyển đổi cao hơn thì đó là mẫu quảng cáo chất lượng hơn. Vì mục tiêu cuối cùng của bạn là chuyển đổi hành vi sau click chuột. Nếu click chuột nhiều nhưng tỉ lệ chuyển đổi không cao thì bạn đang lãng phí click chuột, hoặc cần cải thiện landing page của bạn.
Thông thường với bất kì hình thức quảng cáo trực tuyến nào, bạn đều mong muốn đạt được doanh số bán hàng hoặc các hành vi mong muốn khác với hiệu suất cao. Chúng ta cần biết được cần cải thiện điều gì để đạt được các hành vi mong muốn. Các hành vi này được chuyển đổi trên mẫu quảng cáo hoặc trên website, được gọi là convesion. Và cái chúng ta so sánh là tỉ lệ chuyển đổi trực tuyến (conversion rate).
Bằng cách dùng A/B testing trong quảng cáo Google, bạn sẽ biết được mẫu quảng cáo nào mang lại tỉ lệ chuyển đổi cao hơn. Mẫu nào có thể mang lại cho bạn sự cải thiện trong tỉ lệ chuyển đổi trên website tốt nhất, có hiệu suất về tăng tỉ lệ doanh thu cao hơn. Bạn sẽ biết mình cần cải thiện ở mẫu thông điệp quảng cáo hay ở website đích.
Xem tiếp bài viết: Theo dõi quảng cáo từ khoá như thế nào?
Việc thực hiện A/B testing mang lại hiệu quả cho bạn ở việc giảm ngân sách lãng phí trên chiến dịch. Thực hiện A/B testing trong Google không làm bạn tốn nhiều chi phí, như việc tăng ngân sách chỉ cho một mẫu quảng cáo duy nhất. Nếu bạn chỉ chạy duy nhất một mẫu quảng cáo, bạn đầu tư ngân sách cho nó, nhưng chưa chắc kết quả cuối cùng đáp ứng được nhu cầu của bạn. Vì vậy sử dụng A/B testing mang lại cho doanh nghiệp hiệu quả cao nhất và tốt nhất cho chiến dịch của mình.
1. Đặt câu hỏi: đinh hướng dùng A/B testing cho mục đích gì? Định hướng mục tiêu cuối cùng đạt được là gì? Ví dụ như làm sao để cải thiện CTR cho quảng cáo, hay làm sao tăng lượng người đặt mua hàng trên website.
2. Nghiên cứu: ở đây bạn nghiên cứu hành vi của người dùng trên Internet. Tuỳ theo từng loại hình quảng cáo Google giá rẻ thì cho phép các hành vi khác nhau. Để nghiên cứu có thể sử dụng các công cụ hỗ trợ trong Google Adwords hoặc Google Analytics để phân tích.
3. Đưa ra giả định hiển thị quảng cáo: bạn đưa ra các giả định nhằm giúp thu hút thêm lượt chuyển đổi, hoặc để đạt được hành vi người dùng mong muốn. Ví dụ như thêm số điện thoại vào quảng cáo từ khoá để khuyến khích người dùng trực tiếp đặt hàng. Hoặc bạn thêm nút “Đăng kí” to hơn để người dùng click vào đăng kí và nhận diện được nút mua hàng tốt hơn.
4. Đảm bảo mẫu quảng cáo thử chạy và thời gian thực hiện: Hai điều này rất quan trọng để giúp cho bạn có thể so sánh rõ ràng được mẫu quảng cáo nào mang lại hiệu quả chính xác nhất. Ngoài ra, mục tiêu cần xác định rõ ràng. Ví dụ, bạn cần biết lượng khách hàng mình mong muốn đạt được hoặc doanh số mong muốn. Dưa trên đó bạn mới có thể thực hiện so sánh tốt nhất. Đảm bảo thời gian thực hiện hợp lí để không làm hao tốn ngân sách. Ngoài ra, bạn cần đảm bảo mẫu quảng cáo của mình không chịu tác động quá lớn của hành vi người tìm kiếm, nhu cầu tìm kiếm, hoặc thời gian. Sử dụng các công cụ hỗ trợ để ước lượng được.
5. Tiến hành chạy A/B testing: cho hai phiên bản A (gốc) và B (mẫu thử) bắt đầu chạy, cùng thời gian.
6. Theo dõi và phân tích: Phân tích mẫu thử với mẫu gốc ban đầu, nếu tỉ lệ chuyển đổi tăng ( lượng khách hàng mua hàng tăng, CTR tăng) thì mẫu thử B có hiệu quả. Ngược lại, thì tức là giả định ban đầu bạn đưa ra không giải quyết được vấn đề của bạn. Cần quay lại bước 3 để xem xét lại và đưa ra giải pháp khác.
Xem tiếp bài viết: 4 lỗi quảng cáo từ khoá phổ biến
7. Chuyển kết quả đạt được các bên liên quan: Với kết quả bạn đang đạt được, gửi thông tin và các kết quả thống kê cho các bộ phận liên quan như bên thiết kế website, đội ngũ Marketing,…để phân tích. Nếu mẫu B đạt hiệu quả cao hơn thì tiến hành thay thế mẫu thử và ngừng mẫu quảng cáo Google gốc lại.
Với A/B testing trong quảng cáo Google, bạn hoàn toàn có thể cải thiện được rất nhiều yếu tố khác nhau trong chiến dịch của mình. Nó còn góp phần giúp bạn trong phát triển website, các ứng dụng lập trình hoặc trong các chiến dịch Marketing Online / Offline. Với bài viết này, DMV hi vọng bạn có thể thiết lập được chiến dịch quảng cáo Google giá rẻ tốt nhất.